Por primera vez en la historia de la Olimpiada Matemática Internacional (IMO), dos sistemas de inteligencia artificial (IA), uno de Google DeepMind y otro de OpenAI, alcanzaron el nivel de medalla de oro al resolver cinco de los seis problemas planteados en la edición 2025 de esta competencia, una de las más exigentes del mundo.
El modelo Gemini Deep Think, desarrollado por Google DeepMind, obtuvo una puntuación de 35 sobre 42 en un entorno de prueba oficial de la IMO, completando los ejercicios en el mismo límite de tiempo que los participantes humanos: 4 horas con 30 minutos. La organización internacional avaló los resultados y calificó los razonamientos presentados como “claros, lógicos y detallados”, lo que significó el reconocimiento formal como medalla de oro.
Horas después, OpenAI anunció que su propio modelo experimental también alcanzó los 35 puntos en una evaluación externa conducida por exmedallistas de la IMO, quienes replicaron las condiciones reales de competencia. Aunque OpenAI no participó directamente en el torneo oficial, su resultado fue validado como equiparable al nivel de oro.
Ambos logros representan un salto cualitativo respecto a 2023, cuando los modelos de DeepMind como AlphaGeometry solo alcanzaron nivel de medalla de plata y requirieron apoyo humano para la traducción de problemas a lenguaje formal. Ahora, tanto Gemini como el modelo de OpenAI operaron íntegramente en lenguaje natural, demostrando capacidades autónomas de razonamiento matemático.
Las pruebas se llevaron a cabo con los seis problemas planteados en la IMO 2024 celebrada en Bath, Reino Unido, y se publicaron abiertamente para garantizar transparencia. De los 641 participantes humanos en la edición 2025 en Australia, apenas un 10 % logró también el nivel de oro, lo que resalta la magnitud del logro computacional.
Expertos como Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, calificaron el resultado como “un nuevo estándar dorado en el pensamiento algorítmico”, y destacó que estos sistemas podrán ser aliados en el desarrollo de nuevas teorías matemáticas. Por su parte, OpenAI subrayó la habilidad del modelo para mantener razonamientos largos y complejos sin errores de lógica.
Sin embargo, algunos científicos como el matemático Terence Tao expresaron dudas. Señalan que las IA podrían estar «reformulando» los problemas mentalmente para hacerlos más manejables, lo que no equivale del todo a una creatividad genuina. También persisten interrogantes sobre si hubo alguna forma de asistencia oculta o ajustes previos en los modelos.
Más allá de la polémica, el hecho marca un parteaguas en la relación entre inteligencia artificial y resolución de problemas complejos. Tanto Google como OpenAI anunciaron que abrirán parcialmente sus modelos para fines académicos, lo que podría acelerar la colaboración entre humanos y máquinas en campos como las matemáticas, la física y otras ciencias exactas.
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